Прочитав эту статью вы научитесь сверять данные между ЛК ВБ и данными в сервисе pi-data. В частности, получите ответы на вопросы:
Какие отчеты надо сверять между собой?
Где эти отчеты находятся в Вайлдберриз и в Pi-data?
Как правильно сгенерировать эти отчеты и как провести сверку данных?
Подсказка: для увеличения всех картинок ниже просто кликните по ним
Как сверять данные между ЛК ВБ и pi-data
Основная проблема при работе с данными маркетплейсов заключается в том, что они постоянно меняются и данные в разных отчетах не сходятся между собой (поверьте нам, мы на этом съели не одну собаку).
Поэтому мы выбрали для себя по одному основному отчету на ВБ и в Озоне, с которыми проводим основную сверку - и это конечно отчеты, по которым производятся выплаты. В случае ВБ это “Еженедельные финансовые отчеты”. Найти их можно здесь.
Сверять этот отчет мы будем с отчетом Финансы (P&L) внутри сервиса pi-data
Теперь давайте проведем сверку на конкретном примере
Сначала посмотрим на еженедельный отчет в ЛК селлера в Wildberries
Возьмем период c 22 по 28 января 2024 года и откроем детализацию нужного нам отчета
Идем в раздел Финансовых отчетов
Выберем необходимый период
Нажмем на три точки слева от строки отчета
Нажмем на Детализация
Вы увидите страницу отчета - для сверки нам понадобится таблица с детализацией (см. на скрине ниже). Для сверки не нужно скачивать детализацию в Excel и производить какие-либо расчеты
Теперь сформируем аналогичный отчет в сервисе pi-data
Идем в отчет Финансы (P&L)
Выбираем ВБ и нужного поставщика
Устанавливаем аналогичный период: с 22 по 28 января
Скрытые товары: все товары
Установите также период в отчете “нед” и ед. изм. “руб” (как в ВБ)
Другие фильтры не устанавливаем, готово - см. скрин ниже
Все готово для проведения сверки
Проведем сверку по всем основным показателям на нашем примере
Продажи
С продажами в отчете ВБ есть нюанс - в их еженедельном отчете сумма продаж указана за вычетом СПП (Скидки Постоянного Покупателя). Это скидка, которую они предоставляют за свой счет от цен, которые установил продавец. В большинстве наших отчетов используются цены без учета СПП, так как именно от этих цен идет расчет комиссии ВБ и большинство других показателей.
Поэтому для сверки именно продаж вам надо переключить отчет Финансы P&L в pi-data в режим с СПП и взять из него сумму продаж (см. ниже)
В отчете Финансы (P&L) в pi-data это строка "Продажи" (ВАЖНО: в настройках надо включить "Метод расчета продаж" = СПП, см. скрин ниже) : 24 940 руб. (с СПП сумма всегда ниже, без учета СПП сумма продаж 31 500 руб.)
В отчете ВБ Продажи составляют: 24 940 руб.
Сходится рубль-в-рубль
У сверки продаж с ВБ есть еще один нюанс - если в отчет попали начисления за компенсацию брака и/или подмененного товара, а также авансовую плату за товар без движения (= компенсация за ващ товар, который они потеряли), то ВБ включит эти суммы в продажи (в своем отчете). Мы же показываем их отдельно в разделе "Другие" - "Полученные с МП", так как все-таки это не продажи. В таком случае сверять надо следующим образом
В нашем отчете Финансы сложить сумму продаж и сумму подобных начислений (их взять со знаком плюс). На примере ниже, это будет 575 140 + 7 287 + 1 609 = 584 036 руб.
А в детализации ВБ вся эта сумма сидит в Продажах: 584 037 руб. (разница в 1 рубль из-за округлений)
Если желаете провести сверку продаж с помощью файла реализации, то следуйте следующим шагам:
а) Сортируем скаченный файл реализации по столбцу "Тип документа" - "Продажи" и по столбцу “Обоснование для оплаты” - “Продажа”, считаем сумму по столбцу "Вайлдбериз реализовал товар (Пр)" = 29 940р.(самый первый скриншот в блоке "Продажи")
Это в точности сходится с тем, что указанно в отчете “Финансы (P&L)”.
ВАЖНО: Рекомендуем проверять колонку "Дата продажи"! Вб часто вносит в отчеты реализации продажи, которые не относятся к периоду. Допустим отчет за сентябрь, а в отчете есть продажи за август. В таком случае рекомендуем сортировать колонку "Дата продажи" строго по датам, которые должны быть за отчетную неделю, иначе у вас не сойдется сумма продаж.
Если у вас есть “Возвраты”, то делаем следующее:
б) Сортируем файл реализации по столбцу "Тип документа" - "Возвраты", считаем сумму по столбцу "Вайлдбериз реализовал товар (Пр)" - в данном примере возвратов нет, поэтому мы их посчитать не можем. Но если они у вас есть, то необходимо сделать следующее вычисление:
с) Сумма продаж в отчете “Финансы (P&L)” = сумма (шаг а) - сумма (шаг б) .
ВАЖНО: Если у вас есть компенсации, то их сумму необходимо вычесть из результата полученного на “Шаге с”. Почему это необходимо сделать? Потому что мы компенсации не учитываем в сумму продаж. Компенсации отображаются в отчете “Финансы (P&L)” - строка “Другие” - “Полученные с МП”.
Комиссия Вайлдберриз
В детализации еженедельного отчета ВБ их комиссия в явном виде не показывается
Поясним:
как писали выше они показывают продажи с учетом СПП, а потом сразу сумму к перечислению (как бы за вычетом их комиссии). В нашем примере это будет: 14 339 - 13 082 = 1 127 руб. или 7.9% от суммы продаж (14 339 руб.) Конечно это не настоящий размер комиссии ВБ
Реальный размер комиссии ВБ надо считать от суммы продаж без учета СПП - мы его считаем на основе детальных данных
На примере недели 06-12 янв комиссия составила 4 288 руб. или 24,5% от суммы продаж (до СПП) в 17 500 руб.
24,5% уже реальный размер комиссии ВБ :)
Необходимо смотреть в ценах до СПП) Если у вас включен переключатель СПП в отчете, то комиссия будет отображаться в нем меньше) Без учета СПП, комиссия отображается ) Как она высчитывается)
а) Фильтруем файл реализации по столбцу "Тип документа" - "Продажи" и по столбцу "Обоснование для оплаты" - "Продажа", считаем сумму по столбцу "Цена розничная с учетом согласованной скидки" = 18 200р.
b) Считаем сумму по столбцу "К перечислению Продавцу за реализованный Товар" = 13 602р.
с) Считаем сумму эквайринга по столбцу "Возмещение издержек по эквайрингу"(это затраты на эквайринг) = 139р.
Если у вас есть “Возвраты”, то делаем следующее:
d) Фильтруем файл реализации по столбцу "Тип документа" - "Возвраты" и по столбцу "Обосновние для оплаты" - "Возврат", считаем сумму по столбцу "Цена розничная с учетом согласованной скидки" = 700р.
i) Считаем сумму по столбцу "К перечислению Продавцу за реализованный Товар" = 521р.
f) Считаем сумму эквайринга по столбцу "Возмещение издержек по эквайрингу"(это затраты на эквайринг) = 8р.
g) Проверяем есть ли компенсации БЕЗ сортировки по "Продажи" и "Возвраты" в столбце "Тип документа".
В данном примере, у клиента компенсаций нет) Но если у вас они имеются, то в подсчете указанном ниже, их необходимо будет прибавить )
И теперь, считаем)
Комиссия МП = 18 200 - 13 602 - 139 - 700 + 521 + 8 = 4288р.
Эта сумма полностью совпадает с той, что указанно в системе)
Логистика
Логистика состоит из множества слагаемых, и в зависимости от вашей модели работы и конкретного периода их состав может меняться, но общий принцип сверки достаточно простой
В отчете Финансы (P&L) в pi-data это строка "Прямые расходы --> логистика": 8 790 руб. (ее можно раскрыть и увидеть из каких строк она складывается)
В детализации ВБ это строка "Стоимость логистики": 8 790 руб.
Сошлось рубль-в-рубль
Маркетинг (реклама)
Тут все непросто... Основная проблема в том, что у ВБ самих есть расхождения между их собственными отчетами, а именно Еженедельным отчетом и отчетом Финансы в кабинете ВБ.Продвижение (данные по ВБ.Медиа сходятся лучше). Данные в сервисе pi-data сходятся с отчетом Финансы в кабинете ВБ.Продвижение (т.к. именно из тех данных мы собираем поартикульные расходы на рекламу). Наша гипотеза, что в еженедельные отчеты данные попадают с какой-то задержкой, но обо всем по-порядку
В детализации еженедельного отчета расходы на рекламу можно увидеть кликнув на "Прочие удержания/выплаты"
Также детализацию расходов по рекламе ВБ можно увидеть в другом отчете - Финансы в кабинете ВБ.Продвижение
А в сервисе pi-data расходы на маркетинг отображаются в строке Маркетинг
Теперь давайте проиллюстрируем вам проблему расхождения данных на конкретном примере - ниже в таблице мы собрали данные по расходам на рекламу из трех источников: еженедельные отчеты, отчет Финансы кабинета ВБ.Продвижение и отчета Финансы сервиса pi-data. Выводы следующие
Данные между отчетами ВБ не сходятся (это норма!)))
Данные сервиса pi-data сходятся с данными отчета Финансы кабинета ВБ.Продвижение - поэтому рекомендуем делать сверку с ним в первую очередь, а потом уже с еженедельным отчетом
На большом горизонте (8 недель в нашем примере) итоговая разница составляет 2% - терпимо, но в каждой конкретной неделе разница может быть очень существенной
Мы в первую очередь ориентируемся на данные из кабинета ВБ.Продвижения потому что именно там рекламные расходы разносятся поартикульно, что нам и нужно, а в еженедельном отчете это просто одна сумма
Мы видим признаки того, что в новых еженедельных отчетах ВБ (с февраля 2024 года) ситуация становится лучше, но пока они недоступны по АПИ (на 12 марта 2024) и поэтому мы пока не торопимся с выводами, просто верим в лучшее :)
Более подробно о рекламе на ВБ и отображении ее в отчетах читайте здесь
Хранение
Расходы на Хранение ВБ свреить достаточно просто
В сервисе pi-data это строка "Хранение" и в нашем примере составляет 1 414 руб.
В детализации ВБ это строка "Стоимость хранения" и также составляет 1 414 руб.
Сошлось рубль-в-рубль
Другие услуги
Прочие услуги и штрафы вы найдете в отчете Pi-data в разделе "Другие --> Полученные с МП"
А в отчетах ВБ они будут либо в детализации Штрафов, либо в детализации "Прочих удержаний/выплат"
На этом все - мы сверили данные в сервисе pi-data с основным отчетом ВБ. На примере выше у нас получилась высокая точность, и это неудивительно - качество данных в нашем сервисе наша гордость. Поэтому если вы найдете ошибку при сверке данных, и после проверки мы поймем, что ошибка на нашей стороне, то вы получите скидку 80% при оплате первого месяца :) За качество отвечаем!